疾病要暴发？手机可预测

    据外媒报道，近日来自美国普林斯顿大学和哈佛大学的研究人员通过电话来了解一些季节性疾病的传播规律。研究团队对肯尼亚1500万条通话记录进行了研究，试图通过手机用户的迁移情况来预测风疹的发病状况。据悉，他们查阅了从2008年6月至2009年6月的不记名通话记录，包括这些电话的拨打地址，之后与风疹病例出现的地区进行了比对，发现用户电话拨打频率最高的地方风疹发病情况也更严重。

    研究团队主管C. Jessica Matcalf副教授表示，他们的研究成果显示季节性的人员流动与儿童感染性疾病有关，通过电话数据可以从宏观上勾画出肯尼亚国内的人员流动情况，这对疾病的区域性治疗很有帮助。

    报道称，未来该团队计划探索该研究方法是否适用于预测疟疾和霍乱的发病情况，并最终为医疗人员提供参考。

    其实，预测疾病的方式还有更多。日前，IBM和美国第二大连锁药店CVS联合宣布，人工智能Watson将和CVS一起，通过对相关指标和用户行为的分析，来预测其健康状况。Watson是一台具有“认知计算”能力的电脑。它可以观察数据、逻辑分析、评估数据、做出相应决策并理解自然语言。合作中，CVS向Watson开放海量患者行为信息、临床数据、购药数据和保险数据等。

    通过对用户医疗健康记录、药店数据等信息的分析，可以预测用户患有疾病的风险，并向用户提供执业护士、医生以及相关的医疗保险等信息，为用户制定一个最佳的健康问题解决方案。目前双方将第一阶段的合作放在慢病领域，包括高血压、心脏病、糖尿病和肥胖。