物联网最大魅力:使物体都具有学习能力

20.11.2015  17:35
Turing-OS - 中小企业
来源: s4.51cto.com

最近一两年物联网被炒得沸沸扬扬,大家都想参与这场游戏,让一切设备互联,包括可穿戴设备、家用电器、衣服鞋帽等等,所有一切都争先恐后想连到“云端”。传感物联网创建人杨剑勇认为,总体来看,我们将全面进入万物互联时代,物联网正逐渐改变我们的生活,在未来,我们和电子设备之间的交互方式将会被颠覆,只要你想,就完全可以设计一个基于物联网的“智能家庭”。物联网的发展速度非常迅猛,它让原本了无生机的物体通过“联网”获得强大的生命,使物体都具有学习能力,可以感知用户的行为并做出相应地调整,在传感物联网创始人杨剑勇看来,这正是物联网最大魅力所在。我们通过几个案例,来分享下物联网实际应用价值。

美国部署ShotSpotter枪支探测系统

2013年Nassau县在测试ShotSpotter(枪击监控)技术并与鹰眼监控系统无缝对接的Milestone开放系统,使Nassau拥有一个24小时有警察看守的安全县。

2014年,为了应对在纽约地区日益上升的枪击犯罪案件,纽约警方NYPD(纽约警察局)宣布将在整个城市的屋顶安装ShotSpotter枪击探测系统计划,预算150万美元来作为试点。NYPD安装该系统后,根据传感器收到的枪声,并使用三角测量定位可以使系统在几秒内快速识别枪击发声位置。警方会有24小时轮班辨认ShotSpotter系统标识出的位置,同时NYPD将积极推广ShotSpotter系统将之与城市的监控摄像头网络结合共同打击枪击犯罪。

今年10月27日,ShotSpotter CEO Ralph Clark在国际警察局长协会会议上表示,虽然现在一些城市有部署了ShotSpotter,但它们所能覆盖的范围非常有限,为了扩大部署,与通用电气合作,在其智能城市的路灯中部署ShotSpotter开发的枪声探测器。以往通用电气更多的是把注意力放在环境保护和后勤保障上,通过在路灯中部署 ShotSpotter枪声探测器,赋予了重大执法功能。

ShotSpotter通过与通用电气的合作,城市则以最低的成本覆盖到整座城市,而通用电气的路灯系统能帮助执法机构最快的速度获取枪声发生的精准位置。一旦路灯检测并定位到枪声的所在地,它就会向警察局、执法调度中心以及警官智能手机发送信息。据悉,ShotShotter可准确检测出枪击的位置、枪声及枪击者数量。

传感物联网创建人杨剑勇了解到,目前ShotSpotter枪击监控用于包括包括华盛顿、特洛伊市、Nassau等30个城市里。

基于物联网平台提供服务运营案例

Jasper是全球物联网平台领域佼佼者,目前估值数十亿美元,和超过1000家公司合作,利用Jasper的平台,帮助企业管理数以百万计的互联产品和设设备。为许多公司提供支持,包括Alarm.com, Air Liquide, Boston Scientific, Coca-Cola, 福特, Garmin,通用电气, 通用汽车公司,Honeywell, 日产, Securitas等等。

今年,Jasper与中国联通联手打造的物联网平台,据了解,各行业中具有前瞻思维的公司都迅速采用了由中国联通和Jasper 联合推出的Control Center 物联网平台。中国最大的10 家汽车制造商中,有两家使用Control Center 以经济高效的方式提供互联服务。几家大型零售商已选择中国联通和Jasper 联合推出的物联网服务平台提供无线POS 和移动支付服务。

机智云:对于物联网,传感物联网创建人杨剑勇表示,物联网以各类物品为基础,但更重要的是服务。物联网无疑是未来的发展方向,不过,物联网的标准化成了制约发展瓶颈,要想涉足物联网,须避开复杂的标准之争,开辟一个新的领域,而相对于较难的硬件接入标准,让设备在云端实现互联互通则更加容易。作为中国最大的智能硬件自助开发和云服务平台的“机智云”,选择一条为开发者提供快捷的智能硬件开发工具,为智能硬件厂家提供一站式物联网开发和运维服务,帮助来自不同厂家的智能硬件都可以快速接入互联网,为千万甚至上亿硬件设备在云端提供了实现互联互通的基础,并在硬件数据的挖掘上发挥着巨大作用。前不久,机智云获得由九仁资本和经纬中国共同的2亿人民币B轮融资,英特尔、高通、微软、TI、marvell、君正、博通、乐鑫、AO史密斯、长虹、四季沐歌、万和、老板电器、苏泊尔等上下游巨头,都已与机智云达成合作,成为中国最大的物联网平台云服务提供商

人工智能是物联网核心 大佬忙布局

不论是谷歌、微软、IBM这样的科技巨头,还是本田等专注于机器人研发的厂商,还是麻省理工等知名学府,均将人工智能技术作为未来发展的重点。机器学习和人工智能也是谷歌在未来一段时期内一直坚持优先投资的方向。谷歌在机器学习和人工智能领域布局,大量收购人工智能领域公司,如1.Schaft生产机器人;2.Industrial Perception;3.Meka;4.Redwood Robotics;5.Bot & Dolly;6.Autofuss;7.Holomni;8.Boston Dynamics;9.DeepMind专注于机器学习和神经系统科学;同时也对DFKI进行了投资,也是规模最大的研究机构之一。

人工智能的崛起有望真正改变人类的生活,这又是巨头们的游戏吗?不过在国内也有优秀的团队参与这一领域,传感物联网创建人杨剑勇认为,如图灵机器人团队以及地平线机器人是国内优秀的人工智能领域公司。前不久,人工智能领域图灵机器人发布了“人工智能级的机器人操作系统——Turing OS”,传感物联网创建人杨剑勇了解到,Turing OS赋予机器人了一种高度“拟人化”的交互能力。Turing OS的情感计算引擎存在的主要目的就是赋予机器人像人类一样的情感。

Turing OS情感计算引擎技术成果

图灵机器人同时联合奥飞进入玩具市场,让奥飞小飞侠变身机器人小飞侠,图灵机器人与奥飞的牵手是一起中国动漫合作的全新模式。同时还了解到,NAO 机器人是目前全球最先进的类人机器人,目前图灵机器人已实现对NAO机器人的技术支持,为NAO机器人接入了具有最佳中文语义识别能力的图灵机器人,为安装了一颗更加智能的“智慧大脑”。接入了图灵机器人的NAO机器人,兼具灵活的动作及聪明的头脑,人工智能更上一筹。

互联网智能工厂的早期案例——安贝格工厂

工业4.0作为一个概念,代表着未来先进制造业的发展方向。该概念由德国业界最早提出,被誉为德国制造优等生的西门子,是工业4.0的先行者。传感物联网创建人杨剑勇根据公开资料查询,西门子旗下的安贝格电子制造工厂,是欧洲乃至全球最先进的数字化工厂,被认为最接近工业4.0概念雏形的工厂,自动化运作程度已经达到75%左右。该工厂是德国政府、企业、大学以及研究机构合力研发全自动、基于互联网智能工厂的早期案例。为巴斯夫、拜耳、戴姆勒、宝马等工业公司生产自动化机器。

资料显示,由于“产品”与“机器”实现了“沟通”,整个生产过程都为实现IT控制进行了优化,生产效率因此大大提高:只有不到四分之一的工作量需要人工处理,主要是数据检测和记录;工厂每年生产元件30亿个,每秒钟可生产出一个产品,产能较数字化前提高了8倍,而由于对所有元件及工序进行实时监测和处理,工厂可做到24小时内为客户供货。此外,由于实时监测并挖掘分析质量数据,次品率大大降低。工厂负责人卡尔·比特纳说,该厂质量合格率高达 99.9988%,“全球没有任何一家同类工厂可以实现如此低的次品率”。

在物联网资深人士杨剑勇先生看来,物联网的场景很美好,但是要实现起来十分艰难,涉及到太多跨品牌、跨平台、跨设备之间的无线通讯。统一标准成为物联网发展基础。试图为物联网建立标准的组织就有AllSeen联盟和工业互联网联盟(IIC)等组织。AllSeen联盟通过使用开源软件和协同开发实现互操作,并最终实现“万物互联”这一愿景。而IBM、思科、GE和AT&T联手组建了工业互联网联盟(IIC),致力于发展一个通用蓝图,使得各个厂商设备之间可以共享和传输数据。在物联网时代,大家都想要控制一切,而各联盟的成立所传递的信息是:“物联网”——我们必须一起来玩这场游戏。

来源:物联网资讯