“大”数据中心是未来
02.04.2015 13:45
本文来源: 中小企业
大数据具有4V的特点，Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)，海量是大数据的最大特点，只有数据的样本是海量的，分析的结果才有价值，有预测的意义。数据中心是大数据唯一的处理中心，只有通过数据中心才能部署大数据技术。大数据与云计算、数据中心都是紧密相连的技术。云计算曾让很多用户感觉是“晕计算”，数据量的激增也曾让很多用户束手无策，大数据就是来解决这些问题的，是先有了云计算，而后才有的大数据。大数据和云计算一样都要依托数据中心来实现，没有数据中心一切都是空谈。大数据技术说白了，就是一种数据分析的软件技术，在数据中心里，通过大数据软件可以对海量数据进行分析，通过分析得到一些结果，通过这些分析的结果来获得数据之外的“增值”。当然不是只有分析数据中心里的数据技术才是大数据技术，比如我们平时在自己电脑上进行计帐，等到年终时对这一年的花费做个总结，从而为未来一年做好规划，这也是数据分析，和大数据技术的实现目的是相同的，只不过大数据强调的是“大”，海量的数据不是靠几台服务器就可以计算的，需要成千上万的计算设备协调运算才能得出的结果，那么只有数据中心能够提供这样的场所，所以说数据中心是大数据唯一的处理中心。
大数据技术是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据中发现隐含在其中有价值的，潜在有用的信息和知识的过程，主要基于人工智能、机器学习、模式学习、统计学等。在大数据分析方面已经出现了不少的新技术，Hadoop已被公认是新一代的大数据处理平台，EMC、IBM、Microsoft以及Oracle都纷纷投入了Hadoop的怀抱，对大数据来说，最重要的还是对数据的分析，从里面寻找有价值的数据帮助企业做出更好的商业决策。像Netezza、Greenplum、Aster Data等等公司都是从事大数据分析的公司，这些公司推出了一些数据分析的软件。EMC的数据计算设备(DCA)，IBM的BigInsights和BigCloud，惠普的Vertica实时分析平台，甲骨文的大数据机，微软SQL Server里的PDW，并行数据仓库技术等等，都是针对大数据进行分析处理的软件。在我国国内，从事大数据软件设计的公司也如雨后春笋般地出现了，大数据软件企业一时间冒出了数百家之多。这些大数据公司提供的数据分析软件常用的算法主要有：分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web数据挖掘等等。目前在很多领域尤其是在商业领域如：银行、电信、电商等，大数据可以解决很多问题，包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。
大数据的价值和时间密切相关，如果不能及时将大数据快速处理，分析后的结果很可能就成为“事后诸葛亮”，好听好看没用途，数据中心正是可以提供高速计算的场所。部署云计算的数据中心，我们称为云数据中心，而部署了大数据的数据中心，我们叫做大数据中心。这里所说的“大”并不是指的规模上的大型数据中心，而是在数据分析上。基于数据中心拥有的海量数据，通过大数据技术，对海量数据进行分析、处理，可以得到一些意料之外的收获。“大”数据中心是数据中心的未来，也是全社会的未来。如今全球因为石油能源竞争闹得不可开交，掌握石油命脉的美国，就可以独霸全球，而未来掌握大数据的国家，才是未来的霸主。未来的世界是属于信息数据的时代，大数据必将有更加广阔的发展天地，未来的数据中心都将是“大”的数据中心。 来源：企业网D1Net
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02.04.2015 13:45
